香港两大私营电力公司宣布提价 市民对加电费不满

记者 郑菁菁 

按照两者的Elo(围棋等级分),可以算出去年年底的AlphaGo打败李世乭的概率相当低。如何算出的呢?AlphaGo去年年底的顶级分布式版本的Elo是3168(见下面第一张图),而李世乭的Elo大约是3532(全球围棋手Elo: Go Ratings ,见下面第二张图)。上海机场回应接机

WeWork周二晚上向特拉华州州务卿公司部提交文件称,它将出售亿美元的股份。不过它并没有给出投资者名单。杨洪武因心梗逝世

实际上,像杨东河这样返乡创业的人不在少数。一线城市创业已经很难了,门槛太高,要求太多,但是三四线城市某种程度上已经成了创业的“香饽饽“,在互联网 “双创” 大环境下,除了BAT等巨头在三四线城市布局,一些原本在一线城市的“打工族”也看到创业曙光,拿着在一线城市学到的“知识”,把大城市的东西要渗透到小城市,自然就能赚到很多钱。娃娃抓娃娃被卡

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。医保回应还价

聂卫平,1952年8月17日出生,河北深县(今河北省深州市)人。中国著名围棋职业运动员,杰出围棋教练,中国围棋协会副主席兼技术委员会主任,中国棋院技术顾问。1982年被中国围棋协会授予九段。1988年被授予围棋“棋圣”称号。1999年被评为“新中国棋坛十大杰出人物”。他在前四届中日围棋擂台赛中11连胜,为围棋在中国大陆的普及产生了深远影响。著有《我的围棋之路》《聂卫平自战百局》等书。孙兴慜一条龙破门

扫码分享到手机

  • 联通